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Qu¡¯est-ce que l¡¯IA dans le domaine financier?

Le monde du travail a chang¨¦, transformant tous les aspects de l¡¯entreprise. Les ressources humaines ont ¨¦volu¨¦ vers une ¨¦conomie fond¨¦e sur les comp¨¦tences. La finance a adopt¨¦ le traitement des transactions sans contact. Les services informatiques doivent g¨¦rer les outils et les syst¨¨mes pour une main-d¡¯?uvre distribu¨¦e.

L¡¯IA dans la finance est la capacit¨¦ des machines ¨¤ effectuer des t?ches qui augmentent la fa?on dont les entreprises analysent, g¨¨rent et investissent leur capital. En automatisant les t?ches manuelles r¨¦p¨¦titives, en d¨¦tectant les anomalies et en fournissant des recommandations en temps r¨¦el, l¡¯IA repr¨¦sente une source majeure de valeur pour les entreprises.

L¡¯application de l¡¯IA ¨¤ des processus financiers pr¨¦visibles et ¨¤ des t?ches traditionnellement ¨¤ forte intensit¨¦ de main-d¡¯?uvre est essentielle pour moderniser le secteur des services financiers. Par exemple, les ¨¦quipes financi¨¨res consacrent traditionnellement un temps consid¨¦rable ¨¤ la collecte d¡¯informations et aux rapprochements tout au long du mois et ¨¤ la fin de la p¨¦riode. L¡¯IA se concentre sur la surveillance, comme le traitement des anomalies, la gestion des exceptions et la formulation de recommandations, afin que les ¨¦quipes puissent se concentrer sur la strat¨¦gie.

Comment l¡¯IA est-elle utilis¨¦e dans la finance?

L¡¯image de l¡¯IA s¡¯est consid¨¦rablement am¨¦lior¨¦e ces derniers temps, principalement gr?ce ¨¤ ChatGPT, aux robots de clavardages de service ¨¤ la client¨¨le et ¨¤ l¡¯IA g¨¦n¨¦rative. De m¨ºme, les d¨¦cisions de cr¨¦dit qui n¨¦cessitaient auparavant que des personnes traitent de grandes quantit¨¦s de donn¨¦es sur les clients et les ant¨¦c¨¦dents de cr¨¦dit sont d¨¦sormais inform¨¦es avec pr¨¦cision par des syst¨¨mes d¡¯IA.

Pour les organisations, l¡¯IA et les algorithmes d¡¯apprentissage automatique sont devenus n¨¦cessaires pour rester concurrentielles dans le domaine de la finance. Traditionnellement, les fonctions financi¨¨res quotidiennes?¨C de la d¨¦tection des anomalies ¨¤ l¡¯identification des fraudes en passant par la pr¨¦vision des r¨¦sultats?¨C ¨¦taient r¨¦alis¨¦es manuellement. Aujourd¡¯hui, alors que le secteur financier doit r¨¦pondre ¨¤ des attentes croissantes en mati¨¨re d¡¯efficacit¨¦ et de vision strat¨¦gique, les organisations doivent adopter des technologies d¡¯IA qui offrent davantage d¡¯automatisation, d¡¯int¨¦grit¨¦ et de pr¨¦cision.

Dans cette section, nous explorons trois domaines dans lesquels les applications de l¡¯IA deviennent rapidement des normes industrielles pour le secteur financier.

Le r?le de l¡¯IA dans la comptabilit¨¦.

Minimiser l¡¯erreur humaine est de la plus haute importance pour les services comptables, car les cons¨¦quences de chiffres erron¨¦s ou d¡¯inexactitudes sont ¨¦normes. En raison du volume ¨¦lev¨¦ de factures, de rapports et de donn¨¦es que les ¨¦quipes doivent traiter, l¡¯IA est de plus en plus n¨¦cessaire pour rester concurrentiel. C¡¯est dans ces domaines que l¡¯IA s'av¨¨re la plus d¨¦cisive pour la client¨¨le qui utilise Â鶹´«Ã½?:

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• ³¢¡¯²¹³Ü³Ù´Ç³¾²¹³Ù¾±²õ²¹³Ù¾±´Ç²Ô?: l¡¯automatisation des transactions financi¨¨res de base traditionnellement effectu¨¦es manuellement permet ¨¤ chacun de b¨¦n¨¦ficier d¡¯une r¨¦duction des erreurs, des co?ts et des heures de travail. Par exemple, l¡¯IA peut t¨¦l¨¦charger et num¨¦riser des factures en masse, identifier l¡¯urgence et prioriser le traitement. Les factures peuvent ensuite ¨ºtre achemin¨¦es vers les sp¨¦cialistes les plus aptes ¨¤ apporter leur soutien sur la base de leurs missions ant¨¦rieures.

• D¨¦tection des anomalies?: les entreprises qui utilisent l¡¯IA pour remonter en permanence les exceptions et les anomalies ¨¦vitent les goulots d¡¯¨¦tranglement en fin de p¨¦riode. Le processus traditionnel d¡¯enregistrement ¨¤ rapport implique un volume de travail important dans un laps de temps r¨¦duit. L¡¯IA r¨¦duit consid¨¦rablement le temps consacr¨¦ ¨¤ la surveillance, ce qui permet aux ¨¦quipes comptables de consacrer plus de temps ¨¤ l¡¯analyse et de s¡¯attaquer ¨¤ des initiatives plus strat¨¦giques.

• Recommandations intelligentes?: gr?ce ¨¤ l¡¯IA, les entreprises peuvent g¨¦n¨¦rer automatiquement des recommandations en continu tout au long de la p¨¦riode. Par exemple, dans le processus ??du contrat ¨¤ l¡¯encaissement?? L¡¯IA peut d¨¦tecter une comptabilit¨¦ inexacte et recommander les factures qui correspondent le mieux aux re?us de la client¨¨le.

Le r?le de l¡¯IA dans la planification et l¡¯analyse financi¨¨res.

Il n'a jamais ¨¦t¨¦ aussi important de pouvoir faire des pr¨¦visions pour l¡¯avenir. Avec des changements majeurs qui surviennent chaque semaine, voire chaque jour, les entreprises doivent faire preuve d¡¯une plus grande capacit¨¦ d¡¯adaptation. Les algorithmes d¡¯IA peuvent analyser les donn¨¦es au m¨ºme rythme que ces changements rapides, fournissant ainsi aux ¨¦quipes de planification la capacit¨¦ pr¨¦dictive n¨¦cessaire pour garder une longueur d¡¯avance. Voici trois domaines dans lesquels l¡¯IA est d¨¦j¨¤ essentielle pour la client¨¨le de Â鶹´«Ã½ Adaptive Planning?:

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• D¨¦tection des anomalies?: l¡¯IA utilise les donn¨¦es historiques pour alerter les planificateurs lorsque les donn¨¦es du plan sortent des fourchettes normales. Cette m¨¦thode permet ¨¤ la communaut¨¦ utilisatrice de mieux comprendre les causes profondes des anomalies de donn¨¦es et de proc¨¦der ¨¤ des ajustements de donn¨¦es en temps voulu, si n¨¦cessaire. Chaque nouveau cas permet au mod¨¨le d¡¯apprendre ¨¤ partir des commentaires de la communaut¨¦ utilisatrice et de s¡¯am¨¦liorer constamment.

• Rapports sur les valeurs aberrantes?: l¡¯IA peut r¨¦duire consid¨¦rablement le temps de r¨¦ponse lors de la d¨¦couverte de pr¨¦visions aberrantes. En temps r¨¦el, l¡¯IA peut comparer ses propres pr¨¦visions avec celles d¡¯un planificateur, d¡¯un budget ou d¡¯une autre version. Elle peut ensuite identifier les comptes pr¨¦sentant des diff¨¦rences significatives. Ce faisant, l¡¯IA favorise une analyse plus rapide des diff¨¦rentes versions de planification, tout en permettant de d¨¦tecter les anomalies d¨¨s qu¡¯elles se produisent.

• Pr¨¦visions pr¨¦dictives?: des pr¨¦visions pr¨¦cises sont au c?ur de la planification et de l¡¯analyse financi¨¨res. Gr?ce ¨¤ l¡¯IA, les utilisateurs peuvent tirer parti des donn¨¦es historiques pour am¨¦liorer les pr¨¦visions de la demande. Gr?ce ¨¤ l'analyse en temps r¨¦el de l¡¯IA, il est ¨¦galement possible d¡¯int¨¦grer d¡¯autres ensembles de donn¨¦es pour obtenir une plus grande pr¨¦cision. Cette m¨¦thode ouvre la voie ¨¤ un nouveau type de planification qui apprend en permanence ¨¤ partir des donn¨¦es et s¡¯adapte ¨¤ un monde en mutation.

Le r?le de l¡¯IA dans la passation des march¨¦s.

Pour fonctionner efficacement, les ¨¦quipes charg¨¦es doivent ¨ºtre en mesure d¡¯¨¦valuer avec pr¨¦cision les donn¨¦es, de d¨¦tecter les risques et de r¨¦aliser des gains d¡¯efficacit¨¦. Les processus du sour?age au paiement sont souvent laborieux et sujets ¨¤ des erreurs, ce qui permet ¨¤ l¡¯IA d'avoir un impact massif. Voici trois exemples de cas d¡¯utilisation de l¡¯IA pour la gestion des d¨¦penses?:

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• Localisation des donn¨¦es?: la recherche s¨¦mantique dans Â鶹´«Ã½ utilise la reconnaissance optique de caract¨¨res?(OCR) pour localiser rapidement les contrats. Une t?che qui prenait auparavant plusieurs heures, voire plusieurs jours, est d¨¦sormais effectu¨¦e en quelques secondes. Vous lib¨¦rez ainsi les ¨¦quipes d¡¯approvisionnement qui peuvent ainsi consacrer plus de temps ¨¤ des n¨¦gociations contractuelles s¨¦rieuses et ¨¤ la gestion des risques.

• D¨¦tection des risques?: le traitement des d¨¦penses est une source importante de risques pour les organisations. Les risques proviennent souvent d¡¯erreurs de saisie manuelle, telles que des d¨¦penses en double, des probl¨¨mes li¨¦s aux montants ou des ¨¦l¨¦ments de d¨¦penses incorrects, plut?t que de fraudes. C¡¯est l¨¤ que l¡¯IA intervient en examinant de grands ensembles de donn¨¦es et en identifiant les ¨¦l¨¦ments qui semblent inhabituels. Vous rationalisez ainsi le processus d¡¯examen des notes de frais et acc¨¦l¨¦rez les d¨¦lais de remboursement.

• Recommandation de cat¨¦gories de d¨¦penses?: l¡¯IA peut proposer aux utilisateurs un choix de cat¨¦gories de d¨¦penses appropri¨¦es lors de la cr¨¦ation d¡¯une demande d¡¯achat ou d¡¯un bon de commande. Ce faisant, elle r¨¦duit le nombre d¡¯erreurs en aval, acc¨¦l¨¨re le processus d¡¯achat et am¨¦liore l¡¯exp¨¦rience de la communaut¨¦ utilisatrice.?Non seulement cette m¨¦thode est plus efficace, mais elle favorise ¨¦galement la confiance des membres de votre ¨¦quipe.

Quels sont les avantages de l¡¯IA dans la finance?

Les directions financi¨¨res cherchent depuis longtemps ¨¤ r¨¦duire le temps consacr¨¦ ¨¤ des processus tels que la fermeture, les consolidations, le production de rapports et la paie. Entre de bonnes mains, les technologies num¨¦riques et une plus grande automatisation peuvent constituer une combinaison fantastique pour la direction financi¨¨re pour transformer la fonction financi¨¨re.

Un pr¨¦voyait que l¡¯IA dans la fonction financi¨¨re conna?trait une adoption substantielle?(71?%) d¡¯ici la fin de la d¨¦cennie. Malgr¨¦ cela, 74?% de la communaut¨¦ professionnelle de la finance n¡¯a actuellement aucune exp¨¦rience de l¡¯IA. Voici plusieurs processus pour lesquels la mise en ?uvre de l¡¯IA permet d¨¦j¨¤ d¡¯am¨¦liorer les performances?:

• Analyser plus rapidement les transactions ¨¤ fort volume

• Automatiser les t?ches manuelles et r¨¦p¨¦titives

• Pr¨¦voir et r¨¦duire efficacement les risques

• Rep¨¦rer en permanence les sch¨¦mas et les anomalies

• R¨¦duire le temps n¨¦cessaire ¨¤ la cl?ture des comptes

• Lib¨¦rer les effectifs pour qu¡¯ils se concentrent sur d¡¯autres t?ches

• Limiter les risques d¡¯erreur humaine

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Une a r¨¦v¨¦l¨¦ que pr¨¨s de la moiti¨¦ d¡¯entre eux?(48?%) pr¨¦voient d¡¯investir dans la technologie pour rationaliser les t?ches financi¨¨res. Plus significatif encore, la quasi-totalit¨¦ (99?%) des personnes qui consid¨¨rent la technologie comme une priorit¨¦ s¡¯accordent ¨¤ dire que les mises ¨¤ jour technologiques seront essentielles pour attirer et retenir le personnel. Pour garder une longueur d¡¯avance en mati¨¨re d¡¯embauche, les entreprises doivent donner la priorit¨¦ aux solutions d¡¯IA de pointe.

Quel est l¡¯avenir de l¡¯IA dans la finance?

Toute tentative de modernisation de la finance sans IA est vou¨¦e ¨¤ l¡¯¨¦chec. Pour exploiter la v¨¦ritable valeur de l¡¯IA, les entreprises doivent avoir une bonne compr¨¦hension de son champ d¡¯application, de l¡¯apprentissage en profondeur au traitement du langage naturel. de nombreuses entreprises sont confront¨¦es ¨¤ une importante p¨¦nurie de comp¨¦tences en mati¨¨re d¡¯IA, 71?% des fonctions financi¨¨res esp¨¦rant augmenter leurs effectifs de scientifiques des donn¨¦es pour atteindre leurs objectifs d¡¯ici 2030.

Alors que les organisations continuent de mettre l¡¯accent sur l¡¯IA, il est essentiel que les directions d¡¯entreprise puissent faire confiance ¨¤ leur IA. Chez Â鶹´«Ã½, notre approche s¡¯appuie sur des principes d¡¯intelligence artificielle ¨¦thiques qui sont int¨¦gr¨¦s ¨¤ l¡¯architecture de nos solutions financi¨¨res.

Les entreprises d¨¦crivent souvent leurs produits comme ¨¦tant ??optimis¨¦s par l¡¯IA?? sans expliquer clairement ce qu¡¯il en est. Â鶹´«Ã½ est le seul grand fournisseur de gestion financi¨¨re infonuagique qui int¨¨gre l¡¯IA dans sa fondation. Cette position permet ¨¤ nos applications d¡¯exploiter l¡¯IA de mani¨¨re native dans le cadre du flux des travaux, plut?t que par l¡¯entremise d¡¯int¨¦grations compliqu¨¦es.

Pour que l¡¯IA puisse v¨¦ritablement r¨¦pondre aux attentes qu¡¯elle suscite pour l¡¯avenir, elle doit ¨ºtre fiable. C¡¯est pourquoi Â鶹´«Ã½ dispose d¡¯un programme qui assure la gouvernance en d¨¦finissant des proc¨¦dures pour le d¨¦veloppement et la gestion de l¡¯IA chez Â鶹´«Ã½. Ce travail nous aide ¨¤ fournir des avantages technologiques ¨¤ notre client¨¨le, conform¨¦ment ¨¤ nos valeurs fondamentales. Dans le cadre de notre engagement en faveur d¡¯une IA digne de confiance, nous adoptons les principes suivants?:

• Renforcer le potentiel humain

• Avoir des retomb¨¦es positives sur la soci¨¦t¨¦

• D¨¦fendre la transparence et l¡¯¨¦quit¨¦

• Respecter notre engagement en mati¨¨re de confidentialit¨¦ et de protection des donn¨¦es

¶Ù¨¦³¦´Ç³Ü±¹°ù±ð³ú comment Team Car Care obtient des r¨¦sultats gr?ce ¨¤ une meilleure planification.

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Diriger et fa?onner l¡¯avenir de la finance.

Avec plus de 60?millions de personnes utilisant de la m¨ºme version de Â鶹´«Ã½ ¨¤ l¡¯¨¦chelle mondiale, seule notre client¨¨le dispose des donn¨¦es financi¨¨res fiables n¨¦cessaires pour exploiter le potentiel de l¡¯IA. ¶Ù¨¦³¦´Ç³Ü±¹°ù±ð³ú comment les entreprises exploitent actuellement l¡¯IA native pour prendre leurs d¨¦cisions financi¨¨res avec Â鶹´«Ã½.