La IA en RRHH: aplicaciones, beneficios y ejemplos
La IA ya est¨¢ transformando la funci¨®n de RRHH. Descubra c¨®mo los profesionales de RRHH pueden aprovechar la IA para mantener su competitividad en lo que respecta al reclutamiento, la gesti¨®n del talento y la experiencia del empleado.
Inf¨®rmese sobre la IA en RRHH
El lugar de trabajo del siglo XXI se caracteriza por la r¨¢pida evoluci¨®n tecnol¨®gica. Ya se sirvan del papel, de los ordenadores o de las plataformas cloud, las empresas con visi¨®n de futuro siempre han estado a la vanguardia del cambio. Pero la tecnolog¨ªa de IA no es solo una trayectoria de futuro, sino que ya forma parte del entorno empresarial hoy en d¨ªa. Para mantener la delantera, es crucial que las empresas adopten tecnolog¨ªas de IA y las innovaciones que estas propician.
En el ¨¢rea de RRHH, la IA ha demostrado ser un factor decisivo que ha permitido optimizar el proceso de reclutamiento, personalizar el desarrollo de la carrera profesional y mejorar la . Y eso es solo el principio. Seg¨²n los , un 80?% de los l¨ªderes empresariales dice que la IA y el ML ayudan a los empleados de su empresa a trabajar de modo m¨¢s eficiente y a tomar mejores decisiones. Antes de explorar minuciosamente esas eficiencias, definiremos cierta terminolog¨ªa esencial relacionada con la IA:
Inteligencia artificial hace referencia a m¨¢quinas capaces de realizar tareas que tradicionalmente se consideraba que requer¨ªan la inteligencia humana. Mediante el an¨¢lisis de datos, el reconocimiento de patrones y las predicciones que realiza a mayor velocidad y escala, la IA mejora la productividad humana.
El machine learning (ML) es un subcampo de la IA centrado en el aprendizaje y la interpretaci¨®n de los datos por parte de las m¨¢quinas bas¨¢ndose en la repetici¨®n. Los modelos de ML utilizan datos y m¨¦todos automodificables para generar predicciones y contenidos cada vez m¨¢s certeros.
IA generativa se refiere a los algoritmos de IA capaces de generar contenido o datos nuevos como, por ejemplo, im¨¢genes, m¨²sica o texto. Los modelos de IA generativa aprenden la estructura de conjuntos de datos existentes para generar datos nuevos con cualidades similares.
Procesamiento de lenguajes naturales (NLP) es una tecnolog¨ªa de machine learning que ayuda a las m¨¢quinas a entender, interpretar y generar lenguaje humano. Las herramientas NLP permiten el reconocimiento de voz, el an¨¢lisis de opiniones y las respuestas en tiempo real a preguntas planteadas.
Al utilizar soluciones con IA integrada de forma nativa en el Core, los responsables de RRHH pueden tomar mejores decisiones m¨¢s r¨¢pido. Los l¨ªderes pueden optimizar los resultados de negocio, entender y utilizar las skills de los empleados con una perspectiva estrat¨¦gica y empoderar a su fuerza laboral con insights suministrados por la IA. Mediante la identificaci¨®n del candidato adecuado para un nuevo rol o la revelaci¨®n de feedback de los empleados interesante, la IA ofrece a los equipos de RRHH la asistencia que necesitan para trabajar satisfactoriamente.
"El uso que hace Â鶹´«Ã½ de la IA y el ML potencia servicios inteligentes que nos ayudan a apoyar a nuestro personal, crear capacidades para futuras skills y ofrecer una eficaz experiencia de usuario".
¡ªChief People Officer, Elders
?C¨®mo se utiliza la IA en RRHH?
Mientras la IA sigue siendo noticia por sus aplicaciones de consumo, sobre todo por los textos y las im¨¢genes creadas con , los argumentos para utilizar la IA en el contexto empresarial cobran fuerza. Ahora que los equipos de RRHH generan y analizan m¨¢s datos que nunca, la clave para aprovechar el potencial de los datos de la fuerza laboral reside en la IA.
En la siguiente secci¨®n veremos algunos importantes casos de uso de la IA en RRHH. Es preciso tener muy en cuenta que la versatilidad de la IA es lo que hace que sea tan importante incluirla en las empresas. Hoy en d¨ªa, la IA ya est¨¢ cambiando la forma en que las empresas se plantean las skills, la contrataci¨®n y la cultura laboral. Y las oportunidades de utilizar IA en RRHH van en aumento. Los responsables de RRHH est¨¢n buscando nuevas formas para apoyar a los m¨¢nagers y a sus respectivas organizaciones para contratar talento de calidad, promover la movilidad interna, retener el mejor talento y aumentar la satisfacci¨®n de los empleados. Por eso Â鶹´«Ã½ la integra, junto con el ML, en el Core de Â鶹´«Ã½ Human Capital Management.
"Conocer las skills de los empleados, y ya no hablemos de correlacionarlas con las necesidades empresariales, es sencillamente imposible sin herramientas de IA y ML que ayuden a sacar algo en claro de todos esos datos".
¡ªDavid Somers, Group General Manager of Â鶹´«Ã½, Office of the CHRO, Â鶹´«Ã½
El papel de la IA en el reclutamiento
Encontrar el candidato id¨®neo para un rol puede ser un proceso laborioso para los equipos de reclutamiento. Y lo que es peor, un proceso de contrataci¨®n lento puede desanimar a los candidatos potenciales m¨¢s deseables y mermar las posibilidades de la empresa en un mercado de trabajo siempre competitivo. Mediante el uso de IA, el proceso de contrataci¨®n es m¨¢s fluido y fundamentado, y empodera a los seleccionadores para ejercer un papel de asesoramiento estrat¨¦gico. Los tres ejemplos detallados a continuaci¨®n ilustran el papel determinante de la IA para los usuarios de Â鶹´«Ã½:
Reducir tareas manuales repetitivas. La IA es ¨²til a la hora de preseleccionar grandes vol¨²menes de solicitudes de puesto para identificar candidatos dotados de las skills adecuadas para un rol. Asimismo, la IA generativa puede ayudar a generar peticiones de puesto. Al automatizar las tareas laboriosas, dejando en manos de las personas el control de todas las decisiones importantes sobre la selecci¨®n de talento, se potencian una mayor eficiencia y mejores resultados.
Identificar las skills requeridas por la empresa. El desarrollo de un robusto marco de skills deber¨ªa comenzar nada m¨¢s establecer contacto con un posible nuevo empleado. Mediante el an¨¢lisis de datos de skills obtenidos durante el reclutamiento, Â鶹´«Ã½ Skills Cloud utiliza tecnolog¨ªa de IA y ML para sugerir puestos, ofrecer recomendaciones de skills y fomentar la contrataci¨®n inteligente basada en skills.
Expandir y diversificar los grupos de candidatos. Sin una visi¨®n adecuada de sus datos, las empresas podr¨ªan reclutar inadvertidamente nuevos empleados cuyas skills son muy similares a las del talento ya existente, en lugar de intentar conseguir skills emergentes necesarias para el crecimiento del negocio. La base de inteligencia de skills de Â鶹´«Ã½ le ayuda a crear equipos diversos al ampliar los grupos de candidatos con recomendaciones equitativas basadas en IA.
Mejorar los procesos de reclutamiento y movilidad del talento. Con las soluciones de orquestaci¨®n de talento desarrolladas con IA responsable, las empresas pueden asociar f¨¢cilmente el talento a los puestos de trabajo, identificar candidatos pasivos en el ecosistema de talento de un cliente y transformar los modelos operativos de RRHH. Los equipos de la empresa ajenos a RRHH pueden asumir m¨¢s eficazmente sus responsabilidades relacionadas con la gesti¨®n y los recursos humanos.
El papel de la IA en la gesti¨®n del talento
Retener y fomentar el mejor talento es una prioridad constante para las empresas y un importante factor para el ¨¦xito es disponer de insights oportunos basados en datos. Las soluciones de RRHH con IA integrada de forma nativa revelan insights sobre los empleados en el momento preciso y permiten que los l¨ªderes empresariales apoyen al talento en cada fase del ciclo de vida, desde la incorporaci¨®n personalizada al desarrollo y el aprendizaje de skills. La IA est¨¢ acelerando el desarrollo de equipos comprometidos y de alto desempe?o en estas tres ¨¢reas:
Entender la cartera de skills. Sin una supervisi¨®n adecuada, los sistemas de gesti¨®n inconexos suelen causar carencias de skills evitables y fricciones con los empleados. Â鶹´«Ã½ asocia los datos de talento y los de skills para crear . Adem¨¢s, Â鶹´«Ã½ Skills Cloud capacita a los usuarios para importar y normalizar datos de skills externos, conectando datos de skills de or¨ªgenes diversos para ofrecer mejores insights.
Generar desarrollo de la carrera profesional a medida. Cuando las oportunidades de desarrollo ofrecidas a los empleados son las mismas para todos, la rotaci¨®n aumenta. Utilizando grandes conjuntos de datos, entre ellos los suministrados por los empleados, la IA puede generar trayectorias profesionales basadas en objetivos personales. Al sugerir ofertas, mentor¨ªas y oportunidades individualizadas para la , los empleados ven su futuro profesional en la empresa.
- Crear trayectorias de aprendizaje personalizadas. Adem¨¢s de su utilidad para el desarrollo de la carrera profesional, la IA puede contribuir a la automatizaci¨®n del aprendizaje personalizado. La IA da prioridad a las necesidades de cada empleado, mediante recomendaciones de cursos de formaci¨®n basadas en los estilos de aprendizaje y las skills que necesita cada persona. Adem¨¢s, las acciones de los m¨¢nagers generadas por IA ayudan a reducir la presi¨®n sobre los l¨ªderes de personal y estos se sienten m¨¢s empoderados para apoyar debidamente a sus equipos.
El papel de la IA en la experiencia del empleado
La tecnolog¨ªa evoluciona a un ritmo r¨¢pido, al igual que las expectativas de los empleados. Junto con las cambiantes prioridades individuales, esas expectativas en evoluci¨®n complican cada vez m¨¢s la creaci¨®n de una satisfactoria a escala. Seg¨²n el estudio global de Â鶹´«Ã½ , en el que participaron 1000 encargados de la toma de decisiones empresariales, tres cuartas partes de los encuestados se sienten obligados a incrementar sus inversiones en IA y ML a fin de mejorar la experiencia del empleado. A continuaci¨®n se detallan tres formas en las que el equipo de RRHH del futuro ya est¨¢ creando una fuerza laboral m¨¢s comprometida.
Optimizar los workflows de m¨¢nagers y empleados. Cada vez que se produce alg¨²n tipo de fricci¨®n en el workflow diario de un empleado, es un ejemplo de que algo falla en la experiencia del empleado. Es importante generar insights y recomendaciones basadas en los datos, pero ?c¨®mo pueden acceder a esos datos los empleados y los m¨¢nagers? El enfoque de la plataforma unificada de Â鶹´«Ã½ empodera a los usuarios para sacar el m¨¢ximo partido de la IA, tanto cuando trabajan en la empresa como en otras ubicaciones.
Obtener feedback de los empleados sobre temas concretos. Para comprobar la efectividad de las iniciativas relacionadas con la experiencia del empleado hacen falta encuestas peri¨®dicas, pero puede resultar dif¨ªcil identificar ciertos temas. Â鶹´«Ã½ Peakon Employee Voice, nuestra plataforma de encuestas a los empleados, utiliza tecnolog¨ªa NLP con la que los usuarios pueden buscar comentarios pertinentes en el feedback proporcionado por los empleados. Determinando de forma inteligente el significado contextual de cada b¨²squeda, se puede identificar lo que es importante para los empleados tal y como lo expresan estos.
Resumir grandes vol¨²menes de feedback. Aunque se hayan encontrado los comentarios relevantes, la lectura de grandes vol¨²menes de feedback lleva mucho tiempo. Pero, dado que la puede inferir significados contextuales, tambi¨¦n puede resumir grandes vol¨²menes de datos en lenguaje humano. Nuestra tecnolog¨ªa NLP proporciona a los m¨¢nagers insights de alto nivel obtenidos del feedback, y les libera para dedicar su tiempo a la acci¨®n directa.
?Lo sab¨ªa?
Un 65?% de los participantes en la encuesta de Â鶹´«Ã½ "La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa" dice que la experiencia del empleado ha mejorado con las implementaciones de IA y ML existentes.
?Cu¨¢les son los beneficios de usar software de IA?
El CHRO moderno debe ser omnipresente y utilizar datos actualizados sobre casi todos los aspectos del ciclo de vida del empleado. Al adoptar herramientas de IA, los profesionales de RRHH pueden transformar la funci¨®n de RRHH y mantenerse a la vanguardia de la estrategia y la planificaci¨®n. Los l¨ªderes que se aferran a procesos manuales anticuados se arriesgan a verse desbordados por la incesante avalancha de informaci¨®n.
Seg¨²n el , un 99?% de los encargados de tomar las decisiones cree que la inversi¨®n en IA aportar¨¢ beneficios a la empresa. Entre las principales razones se incluyen la mejora de la toma de decisiones (41?%), la automatizaci¨®n de los procesos de gesti¨®n (35?%) y la mejora de la retenci¨®n/experiencia de los empleados (32?%). Estas son algunas de las ¨¢reas en las que la IA ya est¨¢ contribuyendo a un mejor desempe?o de RRHH:
Reducir tareas manuales repetitivas y liberar a los empleados para centrarse en la visi¨®n de conjunto
Generar contenidos, como descripciones de puestos, art¨ªculos y planes de carrera profesional
Capacitar a los l¨ªderes de personal para tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez y precisi¨®n
Importar datos de skills externos que se asocian a datos existentes para crear un ecosistema de skills conectado
Analizar skills para entender sus relaciones y trasladar los insights obtenidos a una fuerza laboral a escala
Conectar candidatos internos o externos con los roles adecuados a cada caso
Crear trayectorias de aprendizaje y carrera profesional a largo plazo, espec¨ªficas para cada persona
Empoderar a los empleados con experiencias personalizadas, para fomentar el compromiso
Es el momento de la IA
La mayor¨ªa de las empresas son conscientes de la existencia de la IA cuando adquieren soluciones nuevas. Pero aun as¨ª hay una falta de inversi¨®n en skills y recursos. Los responsables de RRHH deben ser proactivos al implementar la IA y supervisar la gesti¨®n del cambio para que sus empresas tengan ¨¦xito.
87?%
de las empresas encuestadas est¨¢ al tanto de la existencia de la IA y el ML a la hora de decidir qu¨¦ tecnolog¨ªa comprar.*
22 %
de los encuestados cree que la falta de recursos dotados de las skills necesarias es el motivo principal por el que el uso de IA y ML no est¨¢ cumpliendo las expectativas.
*Â鶹´«Ã½, "La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa"; 2023.
?Cu¨¢l es el futuro de la IA y RRHH?
De cara al futuro, la IA representa una incre¨ªble oportunidad para los responsables de RRHH. El cambio a una econom¨ªa basada en skills ha exigido a los equipos de RRHH que asuman una funci¨®n estrat¨¦gica. En el nuevo mundo del trabajo, la IA ser¨¢ un requisito esencial para cualquier empresa que quiera anticiparse a los acontecimientos. Por eso los l¨ªderes del mercado del ma?ana ya est¨¢n invirtiendo en IA.
Para identificar la soluci¨®n de IA adecuada hacen falta dos cosas: transparencia y adjudicaci¨®n de responsabilidades. Desconf¨ªe de las empresas que describen sus productos como "potenciados por IA" pero no dan datos concretos. Â鶹´«Ã½ es el ¨²nico proveedor importante de HCM que integra la IA y el ML de forma nativa en el Core de sus aplicaciones. En lugar de batallar con integraciones complicadas, nuestras soluciones utilizan IA y ML de forma nativa durante el workflow.
Nuestro informe demuestra que solo un 29?% de los l¨ªderes empresariales conf¨ªa plenamente en que la IA se est¨¦ aplicando de manera ¨¦tica. En Â鶹´«Ã½ hemos desarrollado proactivamente una IA responsable, manteniendo siempre como parte del proceso a los humanos encargados de la toma de decisiones y acatando principios ¨¦ticos esenciales. Adem¨¢s de nuestro programa de , que contribuye a definir procedimientos para el desarrollo y la gesti¨®n de IA en Â鶹´«Ã½, creemos firmemente que la IA deber¨ªa:
Ampliar el potencial humano
Influir positivamente en la sociedad
Promover la transparencia y la imparcialidad
Cumplir con nuestro compromiso con la protecci¨®n y la privacidad de los datos
Con m¨¢s de 65 millones de usuarios de una misma versi¨®n de Â鶹´«Ã½, nuestra IA es fiable y tambi¨¦n adaptable. Obtenga m¨¢s informaci¨®n sobre c¨®mo Â鶹´«Ã½ puede apoyarle para crear la funci¨®n de RRHH del futuro.