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?Qu¨¦ significa la IA en el ¨¢rea de finanzas?

El mundo laboral ha cambiado y, con ¨¦l, cada aspecto de las empresas. Los RRHH se han transformado en una econom¨ªa basada en skills, las finanzas han adoptado un procesamiento de transacciones sin contacto y TI tiene que gestionar herramientas y sistemas para una fuerza labora distribuida. .

La IA en el campo de las finanzas se refiere a la capacidad de las m¨¢quinas de mejorar la forma en que las empresas analizan, gestionan e invierten su capital. La IA representa una gran fuente de valor empresarial, ya que permite automatizar las tareas manuales repetitivas, ayuda con la detecci¨®n de anomal¨ªas y proporciona recomendaciones en tiempo real.

Aplicar IA a procesos financieros predecibles y tareas que normalmente suponen un gran trabajo es esencial para modernizar el sector de los servicios financieros. Por ejemplo, tradicionalmente los equipos financieros han dedicado much¨ªsimo tiempo a recopilar informaci¨®n y conciliarla a lo largo del mes y al final del periodo. La IA se centra en la supervisi¨®n para abordar anomal¨ªas, gestionar excepciones o hacer recomendaciones de modo que los equipos empleen su tiempo en la estrategia.

?C¨®mo se utiliza la IA en las finanzas?

El inter¨¦s por la inteligencia artificial ha aumentado considerablemente, en parte gracias a ChatGPT, los chatbots de servicios de atenci¨®n al cliente y la IA generativa. De la misma manera, las decisiones crediticias para las que se requer¨ªa personal que procesara grandes cantidades de datos de clientes e historiales de cr¨¦dito ahora se basan con precisi¨®n en sistemas de IA.

Para las empresas, los algoritmos de IA y ML se han convertido en algo indispensable para mantenerse competitivas en el ¨¢rea de finanzas. Tradicionalmente, las funciones de finanzas cotidianas (desde la detecci¨®n de anomal¨ªas hasta la identificaci¨®n de fraudes o la predicci¨®n de resultados) se hac¨ªan manualmente. Pero ahora, a los departamentos financieros se les exige cada vez m¨¢s que sean eficientes y proporcionen insights estrat¨¦gicos, con lo que las empresas tienen que adoptar tecnolog¨ªas de IA que ofrezcan una mejor automatizaci¨®n, integridad y precisi¨®n.

En esta secci¨®n, exploraremos las tres ¨¢reas en las que las aplicaciones de IA se est¨¢n convirtiendo en el est¨¢ndar para el sector financiero.

El rol de la IA en contabilidad

Minimizar los errores humanos es muy importante para los departamentos de contabilidad, ya que las consecuencias que acarrean las cifras incorrectas o las imprecisiones son enormes. El gran volumen de facturas, informes y datos que los equipos deben procesas hacen que la IA sea cada vez m¨¢s necesaria para poder mantener la competitividad. Estas son las ¨¢reas en las que la IA est¨¢ siendo m¨¢s decisiva para los clientes que utilizan Â鶹´«Ã½:

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• ´¡³Ü³Ù´Ç³¾²¹³Ù¾±³ú²¹³¦¾±¨®²Ô: al automatizar las principales transacciones financieras que siempre se han hecho manualmente, todo el mundo se beneficia de la reducci¨®n de errores, costes y horas. Por ejemplo, la IA puede cargar y escanear facturas de forma masiva, identificar las m¨¢s urgentes y priorizar su procesamiento. As¨ª, las facturas se pueden derivar a los especialistas mejor capacitados seg¨²n las asignaciones anteriores.

• Detecci¨®n de anomal¨ªas:?las empresas que emplean IA para detectar excepciones y anomal¨ªas de forma continua evitan los cuellos de botella al final del periodo. El proceso de registro a informe tradicional requiere mucho trabajo en un plazo de tiempo muy corto. La IA reduce dr¨¢sticamente el tiempo dedicado a la supervisi¨®n, permitiendo as¨ª a los equipos de contabilidad emplear m¨¢s tiempo en analizar y abordar m¨¢s iniciativas estrat¨¦gicas.

• Recomendaciones inteligentes:?gracias a la IA, las empresas pueden generar recomendaciones autom¨¢ticamente y de forma continua durante el periodo. Por ejemplo, en el proceso desde el contrato hasta el cobro, el . La IA puede detectar inexactitudes en la contabilidad, adem¨¢s de recomendar facturas m¨¢s similares a los recibos del cliente.

El papel de la IA en la planificaci¨®n y el an¨¢lisis financieros

Nunca ha sido tan importante poder predecir el futuro. Casi cada semana, o incluso cada d¨ªa, se producen grandes cambios, por lo que las empresas tienen que ser m¨¢s vers¨¢tiles. Los algoritmos de IA pueden analizar datos a la misma velocidad que se producen estos cambios y proporcionar as¨ª a los equipos de planificaci¨®n la capacidad de predicci¨®n necesaria para mantenerse en cabeza. Estas son las tres ¨¢reas en las que la IA ya es esencial para los clientes que utilizan Â鶹´«Ã½ Adaptive Planning:

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• Detecci¨®n de anomal¨ªas: la IA utiliza datos hist¨®ricos para advertir a los planificadores cuando los datos del plan se salen de los rangos normales. De este modo, el usuario tiene mejores insights sobre las principales causas de las anomal¨ªas en los datos y, si fuera necesario, podr¨ªa realizar los ajustes oportunos. Cada nuevo caso permite que el modelo aprenda del feedback de los usuarios, por lo que mejora continuamente durante el proceso.

• Informes de valores at¨ªpicos: la IA puede reducir dr¨¢sticamente el tiempo de respuesta a la hora de descubrir previsiones de valores at¨ªpicos. Puede comparar sus propias predicciones con las previsiones, presupuestos u otras versiones del planificador en tiempo real. Despu¨¦s, puede identificar mejor las cuentas con diferencias significativas. Gracias a ello, la IA contribuye a agilizar los an¨¢lisis en todas las versiones de la planificaci¨®n, a la vez que detecta las anomal¨ªas cuando se producen.

• ±Ê°ù±ð±¹¾±²õ¾±¨®²Ô:?las previsiones exactas son la esencia de la planificaci¨®n y el an¨¢lisis financieros (FP&A). Con la IA, los usuarios pueden aprovechar datos hist¨®ricos para predecir mejor la demanda. Gracias al an¨¢lisis en tiempo real de la IA tambi¨¦n se pueden incorporar otros conjuntos de datos para lograr una mayor precisi¨®n. Esto abre las puertas a un nuevo tipo de planificaci¨®n que aprende continuamente de los datos y se adapta al cambiante mundo.

El rol de la IA en el aprovisionamiento

Para ser eficaces, los equipos de han de estar capacitados para evaluar datos con precisi¨®n, detectar riesgos e impulsar la eficiencia. Los procesos source-to-pay suelen requerir mucho trabajo y son propensos a errores, lo que brinda a la IA la oportunidad de tener una gran repercusi¨®n. Vea estos tres ejemplos del uso de la IA en la gesti¨®n de gastos:

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• Localizaci¨®n de datos: la b¨²squeda sem¨¢ntica en Â鶹´«Ã½ utiliza el reconocimiento ¨®ptico de caracteres (OCR) para localizar contratos con rapidez. Una tarea que pod¨ªa llevar horas o incluso d¨ªas ahora se hace en segundos. Con ello, los equipos de abastecimiento disponen de m¨¢s tiempo para las negociaciones contractuales significativas y la gesti¨®n de riesgos.

• Detecci¨®n de riesgos: la tramitaci¨®n de gastos es un ¨¢rea de riesgo importante para las empresas. ²Ñ¨¢²õ que por el fraude, los riesgos suelen provenir de errores de entrada manual, como los gastos duplicados, problemas con los importes o ¨ªtems de gasto incorrectos. La IA puede revisar grandes conjuntos de datos e identificar elementos que parezcan extra?os. Gracias a ello, se optimiza el proceso de revisi¨®n de informes de gastos y se aceleran los plazos de reembolso.

• Recomendaciones de categor¨ªas de gasto: la IA puede ofrecer a los usuarios una selecci¨®n de categor¨ªas de gasto adecuadas al crear peticiones u ¨®rdenes de compra. Con ello, se reduce el n¨²mero de errores posteriores, lo que acelera el proceso de compra y mejora la experiencia del usuario.?Adem¨¢s de ser eficaz, tambi¨¦n infunde una mayor seguridad entre los miembros del equipo.

?Cu¨¢les son los beneficios de la IA en finanzas?

Los CFO llevan mucho tiempo intentando reducir el tiempo que se dedica a procesos como los cierres, las consolidaciones, los informes y las n¨®minas. Si se gestiona debidamente, la combinaci¨®n de tecnolog¨ªas digitales y una mayor automatizaci¨®n permitir¨¢ que los CFO transformen el ¨¢rea de finanzas.

Un predijo que la IA tendr¨ªa una adopci¨®n sustancial (71?%) en el ¨¢rea de finanzas para finales de la d¨¦cada. Sin embargo, actualmente un 74?% de los profesionales de finanzas no tiene ninguna experiencia con la IA. La implementaci¨®n de la IA ya est¨¢ impulsando un mejor rendimiento en diversos procesos:

• An¨¢lisis m¨¢s r¨¢pido de grandes vol¨²menes de transacciones

• Automatizaci¨®n de tareas manuales y repetitivas

• Predicci¨®n y reducci¨®n eficaz de riesgos

• Detecci¨®n continua de modelos y anomal¨ªas

• Reducci¨®n del tiempo necesario para cerrar los libros

• Empleados con m¨¢s tiempo para otras tareas

• Limitaci¨®n de las posibilidades de error humano

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Una revel¨® que casi la mitad (48?%) planea invertir en tecnolog¨ªa con el fin de optimizar las tareas financieras. Y lo que es a¨²n m¨¢s significativo, casi todos (99?%) los que priorizan la tecnolog¨ªa opinan que las novedades tecnol¨®gicas ser¨¢n integrales para atraer y retener a los empleados. Para anticiparse a los acontecimientos a la hora de contratar, las empresas tienen que dar prioridad a las soluciones de IA m¨¢s avanzadas.

?Cu¨¢l es el futuro de la IA en finanzas?

Cualquier intento de modernizar las finanzas sin IA est¨¢ condenado al fracaso. Para aprovechar el verdadero potencial de la IA, las empresas deben conocer bien su ¨¢mbito de aplicaci¨®n, desde el aprendizaje profundo al procesamiento de lenguajes naturales. que muchas empresas se enfrentan a una gran carencia de skills de IA. Un 71?% de las funciones de finanzas espera aumentar el headcount de cient¨ªficos de datos a fin de cumplir sus objetivos para 2030.

A medida que las empresas se centran m¨¢s en esta tecnolog¨ªa, es esencial que los l¨ªderes empresariales puedan confiar en su IA. En Â鶹´«Ã½, nuestro enfoque se ci?e a unos principios ¨¦ticos de IA que se integran en la arquitectura de nuestras soluciones financieras.

Las empresas suelen afirmar que sus productos "se basan en IA" sin tener muy claro lo que significa. Â鶹´«Ã½ es el ¨²nico gran proveedor de sistemas cloud de gesti¨®n financiera que integra de forma nativa IA en su base. Esto permite que nuestras aplicaciones utilicen de forma nativa IA como parte del workflow, en lugar de emplear integraciones complicadas.

Creemos que la IA tiene que ser fiable para poder cumplir con las expectativas que est¨¢ despertando. Por eso Â鶹´«Ã½ cuenta con el programa , que rige la definici¨®n de procedimientos decisivos para el desarrollo y la gesti¨®n de IA en Â鶹´«Ã½. Este trabajo nos permite ofrecer a nuestros clientes ventajas tecnol¨®gicas que se ajustan a nuestros valores fundamentales. Como parte de nuestro compromiso con una IA fiable, adoptamos los siguientes principios:

• Ampliar el potencial humano

• Influir positivamente en la sociedad

• Promover la transparencia y la imparcialidad

• Cumplir con nuestro compromiso con la protecci¨®n y la privacidad de los datos

Descubra c¨®mo Team Car Care consigue resultados con una planificaci¨®n inteligente

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Lidere y defina el futuro de las finanzas

Con m¨¢s de 60?millones de usuarios globales en la misma versi¨®n de Â鶹´«Ã½, solo nuestros clientes tienen los datos financieros de confianza que hacen falta para aprovechar el potencial de la IA. Obtenga m¨¢s informaci¨®n sobre c¨®mo las empresas aprovechan actualmente la IA nativa en sus decisiones financieras gracias a Â鶹´«Ã½.