Durante m¨¢s de 30 a?os, Thomson Reuters ha incorporado modelos de lenguaje e IA para lanzar innovaciones l¨ªderes en el sector para sus clientes en ¨¢reas como la investigaci¨®n jur¨ªdica y el cumplimiento de las obligaciones tributarias. La empresa tecnol¨®gica multinacional ahora planea invertir m¨¢s de 100 millones de d¨®lares al a?o en capacidades de IA y desarrollar una nueva experiencia de IA generativa en toda su suite de productos.
Por tanto, a nadie le sorprende que Thomson Reuters haya elegido soluciones de IA y machine learning a nivel interno para aumentar la implicaci¨®n del empleado, retener el talento esencial y atraer nuevas contrataciones de empleados tecnol¨®gicos en la competencia global.
Dalia Kendik, responsable de recursos humanos digitales en Thomson Reuters, describe c¨®mo la empresa utiliza Â鶹´«Ã½, con IA y machine learning integrados en el Core, para aumentar la satisfacci¨®n laboral de los empleados.
Kendik explica que los empleados quieren realizar menos tareas rutinarias y centrarse en prioridades m¨¢s importantes como parte de una experiencia profesional digital simplificada y fluida.
Centrarse en el trabajo valioso
Thomson Reuters utiliza las tecnolog¨ªas de IA y machine learning de Â鶹´«Ã½ para automatizar tareas rutinarias en espacios de trabajo naturales, como Microsoft Office o Slack. "Al dejar el trabajo tedioso y rutinario en manos de la IA, nuestros empleados tienen tiempo libre para centrarse en objetivos m¨¢s significativos y satisfactorios para su carrera", afirma Kendik. Integrar Â鶹´«Ã½ en las aplicaciones que ya utilizan los equipos de trabajo facilita la adopci¨®n de nuevas capacidades.
Al combinar nuevas soluciones con el software y los procesos en los que ya conf¨ªan nuestros empleados, en lugar de a?adir m¨¢s cambios a los que tengan que adaptarse, lo que estamos haciendo es simplificar su trabajo.
Head of Digital Human Resources
Los empleados, los compradores en l¨ªnea y los suscriptores de servicios de streaming esperan que las principales marcas ofrezcan personalizaci¨®n a cambio de su fidelidad hacia la empresa. Kendik afirma que tambi¨¦n buscan este nivel de personalizaci¨®n en el trabajo en ¨¢reas que incluyen el crecimiento y el progreso profesional.
Encontrar contenido selecto
Thomson Reuters utiliza la IA y el machine learning de Â鶹´«Ã½ para ofrecer contenido profesional selecto a los empleados como, por ejemplo, oportunidades personalizadas de progreso profesional. Esto alivia la carga de los empleados al no tener que buscar esas oportunidades, simplifica el reclutamiento interno, aumenta la implicaci¨®n del trabajador con su empresa y les ahorra tiempo a todos.
Kendik asegura que RRHH y TI deben alinearse en torno a una visi¨®n y una estrategia para impulsar la implicaci¨®n del empleado. Desde la adopci¨®n de software hasta la comunicaci¨®n en equipo, muchas de las frustraciones en el ¨¢mbito laboral giran en torno a las personas y su relaci¨®n con la tecnolog¨ªa.
Centrarse y priorizar en funci¨®n de las "deficiencias"
Kendik afirma que, en Thomson Reuters, RRHH y TI comparten la misma visi¨®n y la misma estrategia para lograr ese objetivo, "lo que nos permite priorizar y centrarnos en ¨¢reas clave impulsadas por esas deficiencias de los empleados".
La seguridad y el gobierno de los datos son otras de las ¨¢reas que requieren una estrecha colaboraci¨®n entre RRHH y TI. "Esas son ¨¢reas que son prioritarias desde la perspectiva del riesgo", dice Kendik. "Y por eso queremos asegurarnos de estar sincronizados para proteger nuestros datos en todo momento. Estas son las condiciones b¨¢sicas en las que RRHH y TI pueden colaborar".
Se trata de crear una ¨²nica puerta de acceso para que los empleados sepan a d¨®nde acudir a la hora de encontrar oportunidades profesionales o de aprendizaje.
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La informaci¨®n que ayuda a los empleados a hacer mejor su trabajo debe estar disponible y ser de f¨¢cil acceso, afirma Kendik.
Crear una base de datos de conocimiento digital
Kendik comenta que Thomson Reuters est¨¢ aprovechando los servicios de Â鶹´«Ã½ para convertir documentos en formatos tradicionales, como PDF, en art¨ªculos digitales con la informaci¨®n oportuna. "Â鶹´«Ã½ ayud¨® a encontrar los art¨ªculos con la informaci¨®n adecuada para que el proceso de b¨²squeda de la empresa sea m¨¢s f¨¢cil y r¨¢pido", explica Kendik.
Cuando los empleados buscan oportunidades profesionales o de aprendizaje, Â鶹´«Ã½ Assistant les orienta en la direcci¨®n correcta. "Â鶹´«Ã½ Talent, los career hubs y los nuevos hubs laborales que est¨¢n por llegar ayudan a impulsar la implicaci¨®n del empleado", afirma Kendik.
Kendik cree que la IA y el machine learning seguir¨¢n siendo temas de actualidad, en especial en lo que se refiere al reclutamiento y la retenci¨®n del mejor talento en un panorama empresarial altamente competitivo y en evoluci¨®n.
Adoptar un enfoque que priorice la adopci¨®n digital
Para abordar esas necesidades, Kendik afirma: "Veremos que las empresas tecnol¨®gicas priorizan la adopci¨®n de un proceso digital basado en IA en distintas ¨¢reas. El dise?o para el usuario y escuchar a los empleados tambi¨¦n son ¨¢reas clave que seguir¨¢n siendo importantes para las empresas que buscan retener y atraer a las mejores personas".