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Quel est le r?le de l'IA en Finance??

Le monde du travail a chang¨¦ et a transform¨¦ tous les aspects de l'entreprise. La fonction RH est pass¨¦e ¨¤ une ¨¦conomie ax¨¦e sur les comp¨¦tences. La Finance a adopt¨¦ le traitement de transactions sans contact. Et l'IT doit g¨¦rer des outils et des syst¨¨mes destin¨¦s ¨¤ des effectifs diversifi¨¦s. .

Dans la Finance, l'IA se d¨¦finit comme la capacit¨¦ des machines ¨¤ effectuer des t?ches qui am¨¦liorent l'analyse, la gestion et l'investissement du capital des entreprises. En automatisant les t?ches manuelles r¨¦p¨¦titives, en d¨¦tectant les anomalies et en fournissant des recommandations en temps r¨¦el, l'IA repr¨¦sente une source majeure de valeur ajout¨¦e.

Appliquer l'IA aux t?ches et aux processus financiers pr¨¦visibles traditionnellement chronophages est essentiel pour moderniser le secteur des services financiers. Les ¨¦quipes Finance passent par exemple beaucoup de temps ¨¤ collecter les informations et ¨¤ effectuer des rapprochements tout au long du mois et en fin de trimestre. L'IA effectue des t?ches de veille, telles que la r¨¦solution des anomalies, la gestion des exceptions et la soumission de recommandations afin que les ¨¦quipes puissent se concentrer sur l'aspect strat¨¦gique.

Comment la Finance tire-t-elle parti de l'IA??

Le profil de l'IA s'est consid¨¦rablement am¨¦lior¨¦ ces derniers temps, en particulier gr?ce ¨¤ ChatGPT, aux chatbots des services client et ¨¤ l'IA g¨¦n¨¦rative. De m¨ºme, les d¨¦cisions de cr¨¦dit qui n¨¦cessitaient auparavant de traiter de grandes quantit¨¦s de donn¨¦es client et d'historiques de cr¨¦dit sont maintenant plus ¨¦clair¨¦es gr?ce aux syst¨¨mes d'IA.

Pour les entreprises, les algorithmes d'IA et de ML sont devenus n¨¦cessaires pour rester comp¨¦titif dans le domaine de la Finance. Traditionnellement, les t?ches de la fonction Finance (de la d¨¦tection des anomalies pour identifier les fraudes ¨¤ la pr¨¦diction des r¨¦sultats) ¨¦taient effectu¨¦es manuellement. Alors que, pour ¨ºtre efficace et fournir des insights strat¨¦giques, la Finance doit r¨¦pondre ¨¤ des attentes de plus en plus exigeantes, les entreprises doivent adopter les technologies d'IA offrant le plus d'automatisation, d'int¨¦grit¨¦ et de pr¨¦cision.

Dans cette section, nous allons d¨¦couvrir trois?domaines dans lesquels les applications d'IA sont en passe de devenir la norme pour le secteur financier.

Le r?le de l'IA en comptabilit¨¦

Minimiser les erreurs humaines est de la plus haute importance dans les services comptabilit¨¦, car les cons¨¦quences en cas de fautes ou d'incoh¨¦rences sont consid¨¦rables. Les ¨¦quipes doivent traiter une grande quantit¨¦ de factures, rapports et donn¨¦es, et l'IA est donc n¨¦cessaire pour rester comp¨¦titif. Voici les domaines dans lesquels l'IA s'est av¨¦r¨¦e essentielle pour les clients Â鶹´«Ã½?:

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• Automatisation?: l'automatisation des transactions financi¨¨res centrales traditionnellement trait¨¦es de mani¨¨re manuelle permet de r¨¦duire les erreurs, les co?ts et les heures, ce qui pr¨¦sente d'importants avantages pour tous. Par exemple, l'IA peut charger et scanner de gros volumes de factures, identifier les urgences et ¨¦tablir les priorit¨¦s de traitement. Les factures peuvent ensuite ¨ºtre envoy¨¦es aux sp¨¦cialistes les plus aptes ¨¤ les traiter en fonction de l'historique des t?ches.

• D¨¦tection d'anomalies?: les entreprises qui utilisent l'IA pour d¨¦tecter les exceptions et les anomalies en continu ¨¦vitent les goulots d'¨¦tranglement en fin de p¨¦riode. Le processus traditionnel de comptabilit¨¦ et Finance repr¨¦sente une grande quantit¨¦ de travail en un temps r¨¦duit. L'IA diminue drastiquement le temps de veille, permettant aux ¨¦quipes comptables de se concentrer sur l'analyse et l'adoption d'initiatives strat¨¦giques.

• Recommandations intelligentes?: gr?ce ¨¤ l'IA, les entreprises peuvent g¨¦n¨¦rer automatiquement des recommandations tout au long de la p¨¦riode. Dans le cas du processus du contrat au paiement (Contract-to-Cash) par exemple, les ¨¦quipes de comptabilit¨¦ clients consacrent . L'IA peut d¨¦tecter les erreurs de comptabilit¨¦ et sugg¨¦rer les factures correspondant le mieux aux justificatifs des clients.

Le r?le de l'IA dans la FP&A

Pr¨¦voir l'avenir est plus essentiel que jamais. Alors que des changements majeurs se succ¨¨dent chaque semaine, si ce n'est chaque jour, les entreprises doivent ¨ºtre capables de s'adapter. Les algorithmes d'IA analysent les donn¨¦es au m¨ºme rythme que les changements se produisent et offrent aux ¨¦quipes de planification le temps de pr¨¦vision n¨¦cessaire pour garder une longueur d'avance. Voici les trois domaines dans lesquels l'IA est d¨¦j¨¤ essentielle pour les clients de Â鶹´«Ã½ Adaptive Planning?:

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• D¨¦tection d'anomalies?:?l'IA utilise l'historique des donn¨¦es pour alerter les planificateurs lorsque des donn¨¦es anormales apparaissent. Cela am¨¦liore consid¨¦rablement la visibilit¨¦ que peut avoir l'utilisateur sur la cause de ces anomalies, lui permettant de proc¨¦der ¨¤ des ajustements ¨¤ temps. Chaque nouveau cas permet au mod¨¨le d'apprendre du feedback utilisateur, ce qui lui permet de s'am¨¦liorer continuellement.

• Reporting des valeurs aberrantes?:?l'IA r¨¦duit drastiquement le temps de r¨¦ponse en cas de d¨¦tection de valeurs aberrantes dans les pr¨¦visions. L'IA compare ses propres pr¨¦visions avec celles d'un planificateur, son budget ou une autre version, et ce en temps r¨¦el. Elle peut ensuite identifier les comptes pr¨¦sentant des diff¨¦rences significatives. L'IA favorise ainsi une analyse plus rapide des versions de planification tout en identifiant les anomalies ¨¤ mesure qu'elles apparaissent.

• ±Ê°ù¨¦±¹¾±²õ¾±´Ç²Ô²õ?:?les pr¨¦visions pr¨¦cises sont la base m¨ºme de la planification et de l'analyse financi¨¨res (FP&A). Avec l'IA, les utilisateurs peuvent tirer parti de l'historique des donn¨¦es pour effectuer des pr¨¦visions ¨¤ la demande plus approfondies. Gr?ce ¨¤ l'analyse en temps r¨¦el de l'IA, il est ¨¦galement possible d'incorporer des ensembles de donn¨¦es pour plus de pr¨¦cision. Cela ouvre la voie ¨¤ un nouveau genre de planification qui apprend continuellement des donn¨¦es et qui s'adapte ¨¤ un monde en plein changement.

Le r?le de l'IA dans la gestion des achats

Pour ¨ºtre efficaces, les ¨¦quipes de doivent avoir les moyens d'¨¦valuer avec pr¨¦cision les donn¨¦es, de d¨¦tecter les risques et de gagner en efficacit¨¦. Les processus Source-to-Pay tendent ¨¤ ¨ºtre chronophages et source d'erreurs, permettant ¨¤ l'IA d'avoir un impact tr¨¨s important. Voici trois exemples d'utilisation de l'IA pour la gestion des d¨¦penses?:

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• Localisation des donn¨¦es?:?la recherche s¨¦mantique dans Â鶹´«Ã½ utilise la reconnaissance optique des caract¨¨res (OCR) pour localiser rapidement les contrats. Une t?che qui auparavant prenait des heures, voire des jours, s'effectue d¨¦sormais en quelques secondes. Vous lib¨¦rez ainsi les ¨¦quipes de sourcing qui peuvent alors se concentrer sur des t?ches plus importantes, comme la n¨¦gociation de contrats et la gestion des risques.

• D¨¦tection des risques?:?le traitement des charges est un domaine ¨¤ risque pour les entreprises. Contrairement ¨¤ la fraude, les risques proviennent souvent d'erreurs d'entr¨¦e telles que des charges en double, des montants ou des d¨¦penses incorrectes. L'IA est particuli¨¨rement efficace pour r¨¦viser d'importants jeux de donn¨¦es et identifier les ¨¦l¨¦ments qui semblent sortir de l'ordinaire. Vous rationalisez ainsi le processus de r¨¦vision des notes de frais et r¨¦duisez le temps de remboursement.

• Recommandations des cat¨¦gories de d¨¦penses?:?l'IA peut fournir aux utilisateurs une s¨¦lection de cat¨¦gories de d¨¦penses appropri¨¦es lors de la cr¨¦ation de demandes d'achat et de bons de commande. Cela permet ainsi de r¨¦duire le nombre d'erreurs en aval, d'acc¨¦l¨¦rer le processus d'achat et d'am¨¦liorer l'exp¨¦rience utilisateur.?Cela am¨¦liore non seulement l'efficacit¨¦, mais cela favorise ¨¦galement une plus grande confiance parmi les membres de l'¨¦quipe.

Quels sont les avantages de l'IA dans la Finance??

Les DAF cherchent depuis longtemps ¨¤ r¨¦duire le temps pass¨¦ sur les processus tels que la cl?ture, la consolidation, le reporting et la paie. Entre de bonnes mains, les technologies digitales et une automatisation renforc¨¦e peuvent constituer le duo gagnant pour permettre aux DAF de r¨¦volutionner la fonction Finance.

Un pr¨¦voyait que l'IA dans la fonction Finance serait substantiellement adopt¨¦e (71?%) d'ici dix ans. Cependant, 74?% des professionnels de la Finance n'ont actuellement aucune exp¨¦rience en mati¨¨re d'IA. Voici quelques processus dont les performances ont d'ores et d¨¦j¨¤ ¨¦t¨¦ am¨¦lior¨¦es par l'utilisation de l'IA?:

• Analyser plus rapidement de grandes quantit¨¦s de transactions

• Automatiser les t?ches manuelles et r¨¦p¨¦titives

• Pr¨¦dire et r¨¦duire les risques efficacement

• D¨¦tecter les mod¨¨les et les anomalies en continu

• R¨¦duire le d¨¦lai de cl?ture

• Permettre aux collaborateurs de se concentrer sur d'autres t?ches

• Limiter le risque d'erreurs humaines

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Une r¨¦v¨¨le que pr¨¨s de la moiti¨¦ d'entre eux (48?%) cherchent ¨¤ investir dans la technologie pour rationaliser les t?ches de la fonction Finance. Plus surprenant encore, la quasi-totalit¨¦ des personnes interrog¨¦es (99?%) qui priorisent la technologie reconnaissent que les mises ¨¤ jour en la mati¨¨re seront indispensables pour attirer et fid¨¦liser les collaborateurs. Pour garder une longueur d'avance en mati¨¨re de recrutement, les entreprises doivent prioriser des solutions d'IA de pointe.

Quel est l'avenir de l'IA dans la Finance??

Toute tentative de modernisation de la fonction Finance sans IA est vou¨¦e ¨¤ l'¨¦chec. Pour d¨¦bloquer le v¨¦ritable potentiel de l'IA, les entreprises doivent avoir une solide compr¨¦hension de sa port¨¦e, du Deep Learning au traitement automatique du langage naturel (TALN). que de nombreuses entreprises font face ¨¤ un manque de comp¨¦tences tr¨¨s important en mati¨¨re d'IA, avec 71?% des fonctions Finance souhaitant augmenter leurs effectifs de data scientists pour atteindre leurs objectifs d'ici?2030.

Alors que les entreprises continuent d'investir dans l'IA, il est n¨¦cessaire pour les dirigeants d'avoir confiance dans leurs solutions d'IA. Chez Â鶹´«Ã½, notre approche tire profit de l'IA et de ses principes ¨¦thiques int¨¦gr¨¦s ¨¤ l'architecture de nos solutions Finance.

Les entreprises d¨¦crivent souvent leurs produits comme ??bas¨¦s sur l'IA?? sans donner d'explications claires. Â鶹´«Ã½ est le seul fournisseur de solutions de gestion financi¨¨re Cloud qui int¨¨gre l'IA au sein de son architecture. Cela permet ¨¤ nos applications de tirer profit de l'IA de mani¨¨re native, en tant que partie int¨¦grante du workflow, plut?t que via des int¨¦grations compliqu¨¦es.

Nous pensons que pour que l'IA puisse tenir ses promesses, elle doit ¨ºtre fiable. C'est pourquoi Â鶹´«Ã½ a mis en place un programme de , qui offre une gouvernance sur la d¨¦finition des proc¨¦dures pour le d¨¦veloppement et la gestion de l'IA chez Â鶹´«Ã½. Ce travail nous permet de garantir des avantages technologiques ¨¤ nos clients en ad¨¦quation avec nos valeurs fondamentales. Pour assurer la fiabilit¨¦ de nos IA, nous respectons les principes suivants?:

• Renforcer le potentiel humain

• Impacter positivement la soci¨¦t¨¦

• D¨¦fendre la transparence et l'¨¦quit¨¦

• Respecter notre engagement pour la confidentialit¨¦ et la protection des donn¨¦es

D¨¦couvrez comment Team?Car?Care obtient des r¨¦sultats gr?ce ¨¤ la planification intelligente

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Guidez et fa?onnez la fonction Finance du futur

Avec plus de 60?millions d'utilisateurs de la m¨ºme version de Â鶹´«Ã½ partout dans le monde, nos clients ont acc¨¨s aux donn¨¦es financi¨¨res fiables n¨¦cessaires pour r¨¦aliser le potentiel de l'IA. Apprenez-en plus sur la mani¨¨re dont les entreprises exploitent aujourd'hui les IA natives pour prendre des d¨¦cisions financi¨¨res avec Â鶹´«Ã½.