Â鶹´«Ã½

Wat is AI in finance?

De wereld van werk is veranderd en daarmee ook elk aspect van de business. HR is veranderd onder invloed van een economie op basis van vaardigheden. Contactloze transactieverwerking is niet meer weg te denken uit finance. En IT beheert tools en systemen voor een verspreid personeelsbestand. .

Met AI in finance kunnen machines taken uitvoeren die de manier waarop bedrijven hun kapitaal analyseren, beheren en investeren verrijken. AI kan steeds terugkerende, handmatige taken automatiseren, afwijkingen opsporen en realtime-aanbevelingen doen en vormt daardoor een belangrijke bron voor de bedrijfswaarde.

De toepassing van AI op voorspelbare en van oudsher arbeidsintensieve financeprocessen en -taken is essentieel om de financi?le dienstverlening te moderniseren. Financeteams hadden vroeger bijvoorbeeld gedurende de maand en bij de periodeafsluiting buitensporig veel tijd nodig voor het verzamelen van informatie en de reconciliatie. De focus van AI ligt op het toezicht, zoals het opsporen van afwijkingen, het managen van uitzonderingen en het doen van aanbevelingen, zodat de teams meer tijd hebben voor strategische beslissingen.

Hoe wordt AI gebruikt in finance?

Het profiel van AI is de afgelopen tijd enorm belangrijk geworden, vooral door ChatGPT, chatbots voor klantenservice en gen-AI. Hetzelfde geldt voor kredietbeslissingen. De mensen die vroeger enorme hoeveelheden klantgegevens en de kredietgeschiedenis moesten verwerken, worden nu accuraat ondersteund door AI-systemen.

De AI- en ML-algoritmen zijn cruciaal geworden voor organisaties om concurrerend te blijven op het gebied van finance. Voorheen werden dagelijkse financefuncties, zoals het detecteren van afwijkingen, het identificeren van fraude en het voorspellen van uitkomsten, handmatig uitgevoerd. Nu in toenemende mate van financeafdelingen wordt verwacht dat ze effici?nt werken en strategische inzichten leveren, moeten organisaties AI-technologie?n implementeren die meer automatisering, integriteit en nauwkeurigheid bieden.

In dit gedeelte bekijken we drie gebieden in de financi?le sector waar AI-applicaties snel de norm zijn geworden.

De rol van AI in accounting.

Voor accounting-afdelingen is het van cruciaal belang om menselijke fouten tot een minimum te beperken, omdat de gevolgen van verkeerde cijfers of onnauwkeurigheden enorm zijn. Doordat de teams talloze facturen, rapporten en data moeten verwerken, wordt AI steeds belangrijker om concurrerend te blijven. Dit zijn de gebieden waar de rol van AI het meest doorslaggevend is voor klanten die Â鶹´«Ã½ gebruiken:

?

• Automatisering:?door de automatisering van financi?le kerntransacties die vroeger handmatig werden uitgevoerd, profiteert iedereen van minder fouten, minder kosten en minder werkuren. AI kan bijvoorbeeld facturen in bulk uploaden en scannen, dringende kwesties identificeren en prioriteiten stellen voor de verwerking. Vervolgens gaan de facturen naar de specialisten die op basis van eerdere projecten het meest geschikt zijn om ze te verwerken.

• Detectie van afwijkingen:?bedrijven die AI gebruiken om continu uitzonderingen en onregelmatigheden aan het licht te brengen, komen vlak voor de periodeafsluiting niet onder druk te staan. Bij het traditionele record-to-report-proces komt veel werk in een kort tijdsbestek kijken. Met AI besteed je aanzienlijk minder tijd aan toezicht houden, waardoor accountingteams meer tijd hebben voor het analyseren en aanpakken van strategische initiatieven.

• Intelligente aanbevelingen:?met AI zijn bedrijven in staat om gedurende de hele periode automatisch aanbevelingen te genereren. In het contract-to-cash-proces?gaat . AI kan onnauwkeurige accounting detecteren en facturen met de grootste overeenkomst met betalingsbewijzen aanbevelen.

De rol van AI in financi?le planning en analyse.

Het was nog nooit zo belangrijk om de toekomst te kunnen voorspellen. Grote veranderingen vinden wekelijks, zo niet dagelijks plaats. Bedrijven moeten zich daarom nog vaker aanpassen. AI-algoritmen analyseren data net zo snel als die veranderingen optreden, zodat planningsteams nauwkeurige voorspellingen kunnen doen om voorop te blijven lopen. Hier zijn drie gebieden waar AI al cruciaal is voor klanten van Â鶹´«Ã½ Adaptive Planning:

?

• Detectie van afwijkingen: AI maakt gebruik van historische data om planners te waarschuwen als data buiten het normale bereik vallen. Zo hebben gebruikers beter inzicht in de hoofdoorzaken van afwijkende data en zijn ze vroegtijdig in staat aanpassingen door te voeren als dat nodig is. Bij elke nieuwe case kan het model van de gebruikersfeedback leren en zich zo voortdurend verbeteren.

• Rapportages van uitschieters: AI kan de reactietijd bij het ontdekken van voorspelde uitschieters in de prognoses drastisch verkorten. AI vergelijkt zijn eigen prognose in realtime met de prognose van een planner, het budget of een andere versie. Bovendien is AI in staat accounts met significante verschillen te identificeren. Zodoende helpt AI om de analyses van verschillende planningsversies te versnellen en afwijkingen te detecteren zodra die zich voordoen.

• Voorspellende forecasts:?nauwkeurige forecasts vormen de kern van financi?le planning en analyse (FP&A). Met AI profiteren gebruikers van de historische data om voorspellende forecasts van de vraag te genereren. Dankzij de realtime-analyse van AI is het ook mogelijk andere datasets op te nemen voor nog meer precisie. Dit opent de deur naar een andere manier van plannen die voortdurend leert van data en zich aan de veranderende wereld aanpast.

De rol van AI in procurement.

Om effectief te opereren, moeten in staat zijn de data accuraat te beoordelen, risico's te detecteren en de effici?ntie te verhogen. Source-to-pay-processen zijn vaak arbeidsintensief en foutgevoelig. AI kan op dat gebied voor een grote impact zorgen. Hieronder vind je drie voorbeelden van AI-usecases voor uitgavenbeheer:

?

• Opsporen van data:?bij semantische zoekopdrachten in Â鶹´«Ã½ wordt gebruikgemaakt van optische tekenherkenning (OCR) om snel contracten te vinden. Deze taak duurde vroeger uren, zo niet dagen maar kan nu in enkele seconden worden voltooid. Hierdoor hebben sourcingteams meer tijd voor zinvolle contractonderhandelingen en risicomanagement.

• Detecteren van risico's:?het verwerken van onkosten vormt een groot risicogebied voor organisaties. Meer nog dan door fraude komen risico's vaak voort uit fouten bij de handmatige invoer, zoals dubbele declaraties, verkeerde bedragen of onjuiste onkostenposten. AI helpt grote datasets te controleren en identificeert afwijkende items. Dit stroomlijnt het controleproces voor onkostendeclaraties en zorgt voor snellere terugbetalingen.

• Aanbevelen van uitgavencategorie?n: AI biedt gebruikers de keuze uit geschikte uitgavencategorie?n bij het maken van een bestelaanvraag of inkooporder. Dit vermindert het aantal downstream-fouten, versnelt het inkoopproces en verbetert de gebruikerservaring.?Dit is niet alleen effici?nter, maar het wekt ook meer vertrouwen bij je teamleden.

Wat zijn de voordelen van AI in finance?

CFO's proberen al geruime tijd om processen zoals afsluitingen, consolidaties, rapportages en payroll sneller uit te voeren. Digitale technologie?n en automatisering kunnen CFO's in staat stellen om de financefunctie te transformeren.

In een werd voorspeld dat AI aan het einde van dit decennium op grote schaal (71%) in de financefunctie zal zijn geadopteerd. Desondanks heeft 74% van de financeprofessionals momenteel geen enkele ervaring met AI. Hieronder vind je enkele processen waarbij de implementatie van AI al voor prestatieverbetering zorgt:

• Sneller analyseren van grote hoeveelheden transacties

• Automatiseren van handmatige en herhaalde taken

• Effectief voorspellen en verminderen van risico's

• Doorlopende detectie van patronen en afwijkingen

• Vermindering van tijd om de boeken te sluiten

• Ruimte cre?ren voor werknemers zodat ze andere taken kunnen doen

• Kans op menselijke fouten reduceren

?

Uit een bleek dat bijna de helft (48%) van plan is te investeren in technologie om financetaken te stroomlijnen. Nog significanter is dat 99% van degenen voor wie technologie prioriteit heeft, vindt dat technologische updates essentieel worden voor het aantrekken en behouden van werknemers. Om voorop te blijven lopen in het werven van talent, moeten bedrijven prioriteit geven aan geavanceerde AI-oplossingen.

Hoe ziet de toekomst van AI in finance eruit?

Elke poging om finance te moderniseren zonder AI is gedoemd te mislukken. Om volledig van AI te profiteren, moeten organisaties precies begrijpen wat dit inhoudt, van deep learning tot natuurlijke taalverwerking. dat veel bedrijven voor een enorme skills gap in AI staan: 71% van de financefuncties wil hun headcount voor datascientists verhogen om aan de doelstellingen voor 2030 te voldoen.

Als organisaties zich steeds meer toeleggen op AI, is het cruciaal dat businessleaders op hun AI kunnen vertrouwen. Bij Â鶹´«Ã½ maken we gebruik van ethische AI-principes die in de architectuur van onze financeoplossingen zijn ge?ntegreerd.

Bedrijven zeggen vaak dat hun producten 'op AI gebaseerd' zijn zonder duidelijk uit te leggen wat dat betekent. Â鶹´«Ã½ is de enige grote aanbieder van financieel management in de cloud die AI in de kern integreert. Hierdoor maken onze applicaties op natuurlijke wijze gebruik van AI als integraal onderdeel van de workflow en zijn er geen ingewikkelde integraties nodig.

Wij geloven dat AI pas echt zijn belofte voor de toekomst kan waarmaken als het betrouwbaar is. Daarom heeft Â鶹´«Ã½ een -programma opgezet met governance voor het defini?ren van procedures bij het ontwikkelen en managen van AI bij Â鶹´«Ã½. Zo kunnen we onze klanten technologische voordelen bieden die in lijn zijn met onze kernwaarden.? In het kader van ons commitment aan betrouwbare AI werken we volgens onderstaande principes:

• Menselijk potentieel vergroten

• Positieve invloed op de samenleving

• Transparantie en eerlijkheid bevorderen

• Naleving van ons commitment aan dataprivacy en -bescherming

Kijk hoe Team Car Care de resultaten verbetert met intelligente planning.

?

Loop voorop en bepaal de toekomst van finance.

Met meer dan 60?miljoen gebruikers met dezelfde versie van Â鶹´«Ã½ hebben alleen onze klanten de betrouwbare financi?le data die nodig zijn om het potentieel van AI te realiseren. Kom meer te weten over hoe grote bedrijven momenteel gebruikmaken van native AI voor hun financebeslissingen met Â鶹´«Ã½.